Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết kế công cụ kiểm tra, đánh giá trong dạy học môn Lịch sử và Địa lí: Thực trạng ở các trường trung học cơ sở tại thành phố Hồ Chí Minh
Tóm tắt
In the context of digital transformation and competence-based educational reform, artificial intelligence (AI) has increasingly been considered a supportive tool in teaching and assessment, particularly at the secondary level. This study aims to examine the current state of AI application by teachers in designing assessment tools for History and Geography in secondary schools in Ho Chi Minh City. The study surveyed 494 teachers using a questionnaire, and the data were analyzed through descriptive statistics. The results indicate that teachers have developed a certain level of awareness of AI and have begun to apply AI tools in assessment design. Teachers highly value the usefulness of AI in saving time, diversifying assessment formats, and improving the quality of assessment instruments. However, the actual use of AI has not yet become frequent due to several barriers, including concerns about content accuracy, difficulties in controlling the quality of AI-generated questions, limitations in technological competence, and inadequate technological infrastructure. Based on these findings, the study recommends strengthening professional development for teachers and providing pedagogical guidance tailored to the characteristics of History and Geography education to enhance the effective integration of AI in assessment practices.
Tài liệu tham khảo
Ban Chấp hành Trung ương (2025). Nghị quyết số 71-NQ/TW ngày 22/8/2025 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo.
Bộ GD-ĐT (2018a). Chương trình giáo dục phổ thông - Chương trình tổng thể (ban hành kèm theo Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26/12/2018 của Bộ trưởng Bộ GD-ĐT).
Bộ GD-ĐT (2018b). Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ban hành Chương trình giáo dục phổ thông môn Lịch sử và Địa lí (cấp trung học cơ sở).
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Dhand, N. K., & Khatkar, M. S. (2014). Statulator: An online statistical calculator. Sample Size Calculator for Estimating a Single Proportion. Accessed 20 January 2026 at http://statulator.com/SampleSize/ss1P.html
González-Calatayud, V., Prendes-Espinosa, P., & Roig-Vila, R. (2021). Artificial intelligence for student assessment: A systematic review. Applied Sciences, 11(12), 5467.
Kurshumova, D. (2024). Educational horizons: Mapping the terrain of artificial intelligence integration in Bulgarian educational settings. In Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2024) (pp. 150-156).
Lê Anh Vinh, Trần Mỹ Ngọc (2024). Tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) đối với hệ thống giáo dục toàn cầu và giáo dục Việt Nam. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 20(5), 1-11.
Lê Thái Hưng, Nguyễn Thái Hà (2021). Xu thế kiểm tra, đánh giá năng lực người học trên nền tảng công nghệ. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 42, 1-6.
Lê Thái Hưng, Phạm Thị Ánh Phương (2017). Xây dựng bộ công cụ đánh giá hoạt động kiểm tra, đánh giá người học theo tiếp cận AUN. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 147, 29-35.
Nazaretsky, T., Ariely, M., Cukurova, M., & Alexandron, G. (2022). Teachers' trust in AI‐powered educational technology and a professional development program to improve it. British Journal of Educational Technology, 53(4), 914-931. https://doi.org/10.1111/bjet.13232
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Giáo dục
Tác phẩm này được cấp phép theo Ghi nhận tác giả của Creative Commons Giấy phép quốc tế 4.0 .









