Thiết kế và sử dụng ứng dụng EFSV hỗ trợ dạy học nhận diện hình khối và hình phẳng (Toán 1) cho học sinh khiếm thị thông qua công cụ AI Teachable Machine

Các tác giả

  • Nguyễn Việt Khoa Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh
  • Võ Thị Kim Luyến Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh
  • Nguyễn Thị Vân Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh
  • Hồ Trần Thanh Tuyền Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh
  • Trần Thị Trúc Ly Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

In the context of inclusive education, supporting visually impaired students in accessing geometry content at the primary level remains challenging because most teaching activities rely heavily on visual perception. This study aims to design an application to support the recognition of plane and solid shapes in the Grade 1 Mathematics curriculum for visually impaired students using the artificial intelligence tool Google Teachable Machine. The application is designed with a user-friendly interface and integrated audio feedback to help students recognize basic geometric shapes. The study employs several research methods, including theoretical research to synthesize relevant scientific foundations, pedagogical experiments and surveys to evaluate the effectiveness of the application in practice, and mathematical statistical methods using Excel and SPSS software to process collected data. The results indicate that the application effectively supports visually impaired students in recognizing geometric shapes, thereby improving their access to knowledge and suggesting the potential application of artificial intelligence in teaching mathematics to visually impaired students at the primary education level.

Tài liệu tham khảo

Ajibola, S. A., Adelakun, A., Abdulsalaam, A. O., Udonna, E. C., Kehinde, M. A., & Shittu, M. A. (2025). Advancing mathematics education for visually impaired students through geometry tactile diagrams. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 10(8), 552-560.

Bộ GD-ĐT (2018a). Chương trình giáo dục phổ thông môn Toán (ban hành kèm theo Thông tư số 32/2018/TTBGDĐT ngày 26/12/2018 của Bộ trưởng Bộ GD-ĐT)

Bộ GD-ĐT (2018b). Thông tư số 03/2018/TT-BGDĐT ngày 29/01/2018 về quy định giáo dục hòa nhập đối với người khuyết tật.

Carney, M., Webster, B., Alvarado, I., Phillips, K., Howell, N., Griffith, J., ... & Chen, A. (2020). Teachable machine: Approachable Web-based tool for exploring machine learning classification. In Extended abstracts of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-8).

Hallahan, D. P., Kauffman, J. M., & Pullen, P. C. (2015). Exceptional Learners: An Introduction To Special Education. https://fr.scribd.com/document/738581040/013480693X

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Islam, R. B., Akhter, S., Iqbal, F., Saif Ur Rahman, M., & Khan, R. (2023). Deep learning based object detection and surrounding environment description for visually impaired people. Heliyon, 9(6), e16924. https://doi.org/10.1016

/j.heliyon.2023.e16924

Kacorri, H., Kitani, K. M., Bigham, J. P., & Asakawa, C. (2017). People with visual impairment training personal object recognizers: Feasibility and challenges. Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.

Migeon, F. (2019). Inclusive education for persons with disabilities - Are we making progress?. Enabling Education Network. https://www.eenet.org.uk/resources/docs/UNESCO_A4_Report_DIGITAL.pdf

Moustafa, A., Opoku, M. P., & Belbase, S. (2022). Using tactile imagery to teach geometry to students with visual impairments in the United Arab Emirates. Research in Developmental Disabilities, 129, 104309.

Nguyễn Thanh Tuấn, Nguyễn Đình Hoa Cương (2024). Đánh giá hiệu năng tích hợp hệ thống trí tuệ nhân tạo chuyển văn bản thành giọng nói hỗ trợ sinh viên khiếm thị trong mô hình đại học thông minh. Tạp chí Khoa học, Đại học Huế, 133(5A), 53-72. https://doi.org/10.26459/hueunijed.v133i5A.7300

Nguyễn Tuấn Anh (2020). Giảng dạy tiếng Anh như một chuyên ngành cho sinh viên khiếm thị theo hướng giáo dục hòa nhập tại Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Quốc gia Hà Nội. Tạp chí Nghiên cứu Nước ngoài, 36(2), 116-127.

OECD. (2024). An evolution of mathematics curriculum: Where it was, where it stands and where it is going. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/12/an-evolution-of-mathematics-curriculum_af8ac3c3/0ffd89d0-en.pdf

Shinohara, K., & Wobbrock, J. O. (2011). In the shadow of misperception: Assistive technology use and social interactions. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems.

Shoaib, M., Fitzpatrick D., & Pitt, I. (2023). Assistive technology-based solutions in learning mathematics for visually-impaired people: exploring issues, challenges and opportunities. Multimed Tools Appl, 82(29), 46153-46184.

Shoaib, M., Khan, S., Fitzpatrick, D., & Pitt, I. (2024). A mobile e-learning application for enhancement of basic mathematical skills in visually impaired children. Universal Access in the Information Society, 23, 1091-1101.

Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1. (2025). W3C. https://www.w3.org/TR/WCAG21/

Đã Xuất bản

25.05.2026

Cách trích dẫn

Nguyễn Việt Khoa, N. V. K., Võ Thị Kim Luyến, V. T. K. L., Nguyễn Thị Vân, N. T. V., Hồ Trần Thanh Tuyền H. T. T. T., & Trần Thị Trúc Ly, T. T. T. L. (2026). Thiết kế và sử dụng ứng dụng EFSV hỗ trợ dạy học nhận diện hình khối và hình phẳng (Toán 1) cho học sinh khiếm thị thông qua công cụ AI Teachable Machine. Tạp Chí Giáo dục, 26(đặc biệt 2), 196–202. Truy vấn từ https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/5882

Số

Chuyên mục

Các bài báo