Đề xuất quy trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy học nội dung “Sinh sản vô tính ở thực vật” (Sinh học 11) theo mô hình 5E nhằm phát triển năng lực nhận thức sinh học cho học sinh

Các tác giả

  • Trương Xuân Cảnh Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam
  • Vũ Thị Hải Yến Trường Tiểu học, Trung học cơ sở và Trung học phổ thông FPT Bắc Giang

Tóm tắt

The integration of artificial intelligence (AI) into teaching should follow a systematic pedagogical process that is aligned with subject objectives, intended learning outcomes, and competency-based educational goals. Based on a synthesis of theoretical foundations and teaching practice, this paper proposes a six-step pedagogical framework for integrating AI into the teaching of the topic of Asexual Reproduction in Plants in Grade 11 Biology using the 5E instructional model, with the aim of developing students’ biological cognition competency. The proposed framework consists of six steps: (1) analysing the topic and identifying learning objectives and intended learning outcomes; (2) determining the learning content requiring AI support; (3) defining the purpose, level, and mode of AI support for each phase of the 5E instructional model; (4) designing learning activities based on the 5E model; (5) implementing the learning activities; and (6) evaluating and refining the instructional process. The framework is illustrated through an instructional design for the topic of Asexual Reproduction in Plants. The illustrative design shows that AI can support the development of learning scenarios, the design of instructional materials, the differentiation of learning tasks, and the provision of initial formative feedback. Overall, the proposed framework offers a practical pedagogical reference for teachers in designing and implementing AI-supported instruction in high school Biology education.

Tài liệu tham khảo

Adiguzel, T., Kaya, M. H., & Cansu, F. K. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 15(3), ep429. https://doi.org/10.30935/cedtech/13152

Bộ GD-ĐT (2018). Chương trình giáo dục phổ thông môn Sinh học (ban hành kèm theo Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26/12/2018 của Bộ trưởng Bộ GD-ĐT).

Bybee, R. W., Taylor, J. A., Gardner, A., Van Scotter, P., Powell, J. C., Westbrook, A., & Landes, N. (2006). The BSCS 5E instructional model: Origins, effectiveness, and applications. Colorado Springs, CO: Biological Sciences Curriculum Study.

Chen, X., Xie, H., Zou, D. và Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100002. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002

Duran, T., & Dikmenli, M. (2025). Use of artificial intelligence in biology education: A systematic review of literature. Journal of Education in Science, Environment and Health, 11(4), 314-333. https://doi.org/10.55549/jeseh.864

Đỗ Thị Tố Như, Nguyễn Thị Ngọc Tuyền, Lê Khắc Quynh (2025). Khai thác và sử dụng một số công cụ trí tuệ nhân tạo trong dạy học môn Khoa học tự nhiên. Tạp chí Giáo dục, 25(5), 36-41. https://tcgd.tapchigiaoduc. edu.vn/index.php/tapchi/article/view/2991

Hà Văn Dũng (2024). Đề xuất quy trình xây dựng chủ đề tích hợp giáo dục vì sự phát triển bền vững trong dạy học Sinh thái học và môi trường (Sinh học 12). Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 20(11), 42–50. https://doi.org/10.15625/2615-8957/12411106

Korthagen, F., Loughran, J., & Russell, T. (2006). Developing fundamental principles for teacher education programs and practices. Teaching and Teacher Education, 22(8), 1020-1041.

Lê Anh Vinh, Đỗ Đức Lân, Nguyễn Hoài Nam, Lê Quang Quân, Bùi Thu Hương, Nguyễn Minh Hải, Vũ Văn Luân, Lê Anh Lan, Vũ Kim Chi, Lương Đình Hải (2025). Khung năng lực trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh phổ thông Việt Nam. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 21(7), 1-8. https://doi.org/10.15625/2615-8957/12510701

Lê Anh Vinh, Trần Mỹ Ngọc (2024). Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với hệ thống giáo dục toàn cầu và giáo dục Việt Nam. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 20(5), 1-11. https://doi.org/10.15625/2615-8957/124105012

Mestry, R. (2017). Principals' perspectives and experiences of their instructional leadership functions to enhance learner achievement in public schools. Journal of Education, University of KwaZulu-Natal, 69, 257-280.

OECD (2023). Opportunities, guidelines and guardrails for effective and equitable use of AI in education. OECD Publishing.

Phan Trung Kiên, Nguyễn Đức Ca, Đinh Tiến Dũng (2024). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy học và nghiên cứu khoa học tại các trường đại học. Tạp chí Giáo dục, 24(24), 14-19. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index. php/tapchi/article/view/2677

Siwawetkull, W., & Koraneekij, P. (2020). Effect of 5E instructional model on mobile technology to enhance reasoining ability of lower primary school students. Kasetsart Journal of Social Sciences, 41, 40-45.

UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.

Đã Xuất bản

30.06.2026

Cách trích dẫn

Trương Xuân Cảnh, T. X. C., & Vũ, Y. (2026). Đề xuất quy trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy học nội dung “Sinh sản vô tính ở thực vật” (Sinh học 11) theo mô hình 5E nhằm phát triển năng lực nhận thức sinh học cho học sinh. Tạp Chí Giáo dục, 26(đặc biệt 7), 586–593. Truy vấn từ https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/6527

Số

Chuyên mục

Các bài báo