Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tổ chức hoạt động STEAM từ vật liệu tái chế ở trường phổ thông thông qua hệ thống AI4GREEN

Các tác giả

  • Đỗ Bảo Châu Trường Tiểu học, Trung học cơ sở và Trung học phổ thông FPT Hà Nam
  • Trịnh Thị Phương Thảo Trường Đại học Sư phạm - Đại học Thái Nguyên
  • Đỗ Đức Quyết Trường Tiểu học, Trung học cơ sở và Trung học phổ thông FPT Hà Nam
  • Đinh Hà An Na Trường Tiểu học, Trung học cơ sở và Trung học phổ thông FPT Hà Nam

Tóm tắt

The 2018 General Education Curriculum promotes the expansion of STEAM education to foster students’ creativity, problem-solving ability, and the application of knowledge to real-life contexts. However, STEAM implementation in many K-12 schools, particularly in disadvantaged areas, remains constrained by limited facilities and resources, while recycled materials, although widely available, have not been effectively utilized as hands-on learning materials. In response to this gap, this study proposes and develops AI4Green, an AI-powered platform designed to identify recycled materials and recommend STEAM projects that align with local conditions, while also supporting teachers in designing lesson plans, worksheets, and organizing learning activities. The results indicate that AI4Green enables recycled materials to be leveraged as low-cost learning resources, enhances the feasibility of STEAM implementation under resource-limited conditions, and improves both teacher support and students’ hands-on learning experiences.

Tài liệu tham khảo

Al-Zahrani, A., Khalil, I., Awaji, B., & Mohsen, M. (2024). AI Technologies in STEAM Education for Students: Systematic Literature Review. Journal of Ecohumanism, 3(4), 3380-3394. https://doi.org/10.62754/joe.v3i4.

Bộ GD-ĐT (2020). Công văn số 5512/BGDĐT-GDTrH ngày 18/12/2020 về việc xây dựng và tổ chức thực hiện kế hoạch giáo dục của nhà trường.

Dziuban, C., Graham, C. R., Moskal, P. D., Norberg, A., & Sicilia, N. (2018). Blended learning: the new normal and emerging technologies. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15(1), 3.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promise and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Kolb, D. (1984). Experiential learning: Experience as the source of learning and development. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall.

Muruganantham, G. (2015). Developing of E-content package by using ADDIE model. International Journal of Applied Research, 1(3), 52-54.

OWASP (2023). Top 10 for large language model applications. https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/

Pazzani, M. J., & Billsus, D. (2007). Content-based recommendation systems. In The adaptive web: methods and strategies of web personalization (pp. 325-341). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

Quigley, C. F., Herro, D., Shekell, C., Cian, H., & Jacques, L. (2020). Connected learning in STEAM classrooms: Opportunities for engaging youth in science and math classrooms. International Journal of Science and Mathematics Education, 18(8), 1441-1463.

Redmon, J., & Farhadi, A. (2018). YOLOv3: An incremental improvement. arXiv preprint arXiv:1804.02767.

Reid, A. (2019). Costs and benefits of implementing STEM programs in schools. Educational Review.

Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.

Xu, W., & Ouyang, F. (2022). The application of AI technologies in STEM education: a systematic review from 2011 to 2021. International Journal of STEM Education, 9(1), 59.

Đã Xuất bản

28.02.2026

Cách trích dẫn

Đỗ Bảo Châu, Đỗ B. C., Trịnh Thị Phương Thảo, T. T. P. T., Đỗ Đức Quyết, Đỗ Đức Q., & Đinh Hà An Na, Đinh H. A. N. (2026). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tổ chức hoạt động STEAM từ vật liệu tái chế ở trường phổ thông thông qua hệ thống AI4GREEN. Tạp Chí Giáo dục, 26(đặc biệt 1), 158–163. Truy vấn từ https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/5638

Số

Chuyên mục

Các bài báo