Dạy học khám phá khái niệm nội dung “Một số yếu tố xác suất” ở trung học cơ sở với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt
In the context of the increasing application of artificial intelligence (AI) in education, discovery-based concept learning has undergone significant changes compared with traditional approaches. However, the integration of AI into discovery-based instruction on probability topics at the lower secondary level remains underexplored. This paper aims to clarify how to organize discovery-based concept learning for the topic “Some Elements of Probability” with the support of AI. Drawing on theoretical research and analytical methods, the paper identifies relevant perspectives, classifications, and procedures for implementing discovery-based concept learning in an AIsupported environment. The findings provide practical orientations and suggestions while broadening the discussion on the potential to enhance the quality of teaching the topic “Some elements of probability” at the lower secondary level through the integration of AI.
Tài liệu tham khảo
Bùi Phương Uyên, Dương Hữu Tòng (2017). Quy trình dạy học khám phá khái niệm toán học với suy luận tương tự. Tạp chí Giáo dục và Xã hội, 73, 35-38.
Dina, Z. H., Ikhsan, M., & Hajidin, H. (2019). The Improvement of Communication and Mathematical Disposition Abilities through Discovery Learning Model in Junior High School. JRAMathEdu (Journal of Research and Advances in Mathematics Education), 4(1), 11-22. https://doi.org/10.23917/jramathedu.v4i1.6824
Egara, F. O., Mosimege, M., & Mosia, M. (2025). Secondary school students’ perceptions of their usage of artificial intelligence-based ChatGPT in mathematics learning. Journal of Education, 98, 124-146.
Gentner, D. (1989). The mechanisms of analogical learning: In S. Vosniadou, and A. Ortony (Eds.), Similarity and analogical reasoning. London, Cambridge University Press.
Kasmiana, Yusrizal, & Syukri, M. (2020). The application of guided discovery learning model to improve students concepts understanding. Journal of Physics: Conference Series, 1460(1), 012122. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1460/1/012122
Kullberg, A., Runesson Kempe, U., & Marton, F. (2017). What is made possible to learn when using the variation theory of learning in teaching mathematics? ZDM - Mathematics Education, 49(4), 559-569. https://doi.org/10.
/s11858-017-0858-4
Lê Võ Bình (2005). Tổ chức các hoạt động mang tính khám phá trong dạy học khái niệm toán học ở Trung học cơ sở. Tạp chí Giáo dục, 117, 30-32.
Lê Võ Bình (2010). Tổ chức dạy học khái niệm trong dạy học các khái niệm hình học Trung học cơ sở. Tạp chí Giáo dục, 242, 41-42.
Maifi, Y. K., Anwar, & Ahmad, A. (2021). Students’ understanding of mathematical concepts and their self-confidence through a discovery learning model. Journal of Physics: Conference Series, 1882, 012081.
Mandrin, P. A., & Preckel, D. (2009). Effect of Similarity-Based Guided Discovery Learning on Conceptual Performance. School Science and Mathematics, 109(3), 133-145.
Nguyễn Phú Lộc (2010). Dạy học khám phá khái niệm toán học. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Cần Thơ, 14, 16-21.
Nurwahid, M., & Ashar, S. (2024). A Literature Review: The Use of Artificial Intelligence (AI) In Mathematics Learning. Science and Education, 3, 337-344.
Saputra, T., & Serdianus, S. (2023). Peran Artificial Intelligence Chat GPT dalam Perencanaan Pembelajaran di Era Revolusi Industri 4.0. Masokan: Ilmu Sosial Dan Pendidikan, 3(1), 1-18.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Ghi nhận tác giả của Creative Commons Giấy phép quốc tế 4.0 .









