Xây dựng tiêu chí chọn lọc quản lí cấp trung trong thời đại trí tuệ nhân tạo bằng phương pháp Delphi

Các tác giả

  • Phạm Quang Huy Trường Cao đẳng Cộng đồng Đồng Tháp
  • Nguyễn Thị Thể Hà Trường Cao đẳng Cộng đồng Đồng Tháp
  • Phạm Quang Minh Trường Đại học Minh Truyền, Đài Loan
  • Phạm Ngọc Vân Anh Trường Đại học Đạm Giang, Đài Loan

Tóm tắt

The development of artificial intelligence, coupled with changes in the labor market, is creating a demand for innovation in governance and workforce development in Vietnamese vocational education. Within the school management structure, middle management serves as an intermediary between strategic direction and professional activities, directly supporting lecturers in adapting to technology. However, the selection process for this workforce currently lacks a unified set of criteria that meets the requirements of digital transformation and the application of artificial intelligence. This paper applies the Delphi methodology, involving 22 experts across two rounds of surveys, achieving a consensus rate of over 85%, to develop a set of criteria for selecting middle management in vocational education institutions. The results show that the criteria system comprises four groups of level 2 criteria: capacity development, management system improvement, work culture building, and learning culture building, corresponding to 15 level 3 criteria. The criteria system developed not only supplements the theoretical basis of middle management in the context of artificial intelligence but also provides a usable reference framework for the selection, evaluation, and development of middle management teams in vocational education practice.

Tài liệu tham khảo

Bộ GD-ĐT (2023). Thông tư số 30/2023/TT-BGDĐT ngày 29/12/2023 quy định về ứng dụng công nghệ thông tin trong đào tạo trực tuyến đối với giáo dục đại học.

Bush, T. (2019). Theories of educational leadership and management (5th ed.). Sage Publications.

Chính phủ (2024). Nghị định 29/2024/NĐ-CP ngày 06/3/2024 quy định tiêu chuẩn chức danh công chức lãnh đạo, quản lí trong cơ quan hành chính nhà nước.

Đỗ Thị Thu Hằng (2022). Xây dựng văn hóa nhà trường trong bối cảnh chuyển đổi số - vấn đề đặt ra cho cán bộ quản lí trường học. Tạp chí Giáo dục, 22(3), 13-18. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/

article/view/336

Dư Thị Chung, Nguyễn Cao Minh Thành, Nguyễn Vy Anh Thư, Huỳnh Diễm Trinh, Vũ Thị Tuyết Trinh (2024). Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing, 15(6), 112-125.

Harris, A., Jones, M., & Crick, T. (2020). Curriculum leadership: a critical contributor to school and system improvement. School Leadership and Management, 40(1), 1-4. https://doi.org/10.1080/13632434.2020.1704470

Henderikx, M., & Stoffers, J. (2022). An Exploratory Literature Study into Digital Transformation and Leadership: Toward Future-Proof Middle Managers. Sustainability, 14(2), 687. https://doi.org/10.3390/su14020687

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Jean-Baptiste, P. (2025). Redefining Middle Management: How Generative AI Reshapes Roles and Competencies. In Knowledge Futures: AI, Technology, and the New Business Paradig, IFKAD (International Forum on Knowledge Asset Dynamics), Jul 2025, Naples, Italy.

Kurtulush, T., Eldakruri, T., & Senyurek, E. (2025). The evolutionary influence of generative AI on middle management roles and competencies. IOSR Journal of Computer Engineering, 27(6), 08-18. https://doi.org/

9790/0661-2706010818

Nguyễn Thị Tố Uyên (2025). Ứng dụng AI trong học lập trình C++ của sinh viên đại học. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Mở Hà Nội, 3A, 97-106.

Nguyễn Thị Vân, Trần Văn Trung, Lưu Thị Thùy Dương (2022). Mối quan hệ giữa tố chất, năng lực chiến lược của nhà quản trị cấp trung và kết quả triển khai chiến lược: Nghiên cứu thực nghiệm tại các doanh nghiệp công nghệ thông tin tại Việt Nam. Tạp chí Quản lí và Kinh tế quốc tế, 145, 69-88.

Ningsih, R. S., Sudharni, S., Yuliana, Y. G. S., & Riyanti, D. (2025). Empowering Teachers: AI tools for enhancing English Education in Pontianak Urban Schools. Journal of English Education Program, 6(1). https://doi.org/

26418/jeep.v6i1.87419

OECD (2021). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. OECD Publishing.

OECD (2023). Education at a glance 2023: OECD indicators. OECD Publishing.

Pinheiro, G., & Alves, M. (2024). Middle Leadership in Educational Teams: Practices and effects on the development of learning communities. International Journal of Educational Leadership and Management, 12(3), 271-295. https://doi.org/10.4471/ijelm.13618

Su, J., & Yang, W. (2023). Unlocking the power of ChatGPT: A framework for applying generative AI in education. ECNU Review of Education, 6(3), 355-366. https://doi.org/10.1177/20965311231168423

UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing.

Tải xuống

Đã Xuất bản

20.04.2026

Cách trích dẫn

Phạm Quang Huy, P. Q. H., Nguyễn Thị Thể Hà, N. T. T. H., Phạm Quang Minh, P. Q. M., & Phạm Ngọc Vân Anh, P. N. V. A. (2026). Xây dựng tiêu chí chọn lọc quản lí cấp trung trong thời đại trí tuệ nhân tạo bằng phương pháp Delphi. Tạp Chí Giáo dục, 26(08), 7–13. Truy vấn từ https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/5478

Số

Chuyên mục

Các bài báo