Thiết kế và thử nghiệm bài kiểm tra kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cho học sinh trung học cơ sở

Các tác giả

  • Lê Quang Quân Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam; Trường Đại học Giáo dục - Đại học Quốc gia Hà Nội
  • Lê Thái Hưng Trường Đại học Giáo dục - Đại học Quốc gia Hà Nội
  • Lê Anh Vinh Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam

Tóm tắt

The rapid development of artificial intelligence (AI) has created a growing need to implement AI education for general education. In Vietnam, recent educational policies have emphasized the integration of AI education into schools. Thisstudy designed and piloted an assessment instrument to measure basic AI knowledge among lower secondary students. The proposed instrument consists of an 18-item test developed based on a pilot AI education content framework for general education students. Data collected from 468 students were analyzed using the Rasch model within the framework of item response theory (IRT). The results indicate good model fit and high internal reliability (Cronbach’s Alpha = 0.91). The findings confirm the feasibility and value of the instrument for diagnosing lower secondary students’ initial understanding of AI, while also supporting the implementation of AI education in schools. The study furthersuggests directionsfor future research toward a more comprehensive assessment of AI competencies among general education students in Vietnam.

Tài liệu tham khảo

Baker, F. B. (2001). The basics of item response theory. ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation.

Ban Chấp hành Trung ương (2025). Nghị quyết số 71-NQ/TW ngày 22/8/2025 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo.

Bộ GD-ĐT (2025). Quyết định số 3439/QĐ-BGDĐT ngày 15/12/2025 về việc Ban hành Khung nội dung thí điểm giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông.

Bond, T. G., Yan, Z., & Heene, M. (2021). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences (Fourth edition). Routledge Taylor & Francis Group.

Lê Anh Vinh, Đỗ Đức Lân, Nguyễn Hoài Nam, ..., Lương Đình Hải (2025). Khung năng lực Trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh phổ thông Việt Nam. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 21(7), 1-8.

Lê Anh Vinh, Trần Mỹ Ngọc (2024). Tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) đối với hệ thống giáo dục toàn cầu và giáo dục Việt Nam. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 20(5), 1-11.

Mills, K., Ruiz, P., Lee, K., Coenraad, M., Fusco, J., Roschelle, J., & Weisgrau, J. (2024). AI Literacy: A Framework to Understand, Evaluate, and Use Emerging Technology. Digital Promise.

Thủ tướng Chính phủ (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/01/2021 ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

UNESCO. (2022). K-12 AI curricula: A mapping of government-endorsed AI curricula. UNESCO.

UNESCO. (2025). AI and the future of education: Disruptions, dilemmas and directions. UNESCO. https://doi.org/10.54675/KECK1261

Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam (2025). Báo cáo Kinh nghiệm quốc tế về xây dựng chương trình giáo dục phổ thông môn Trí tuệ nhân tạo và bài học cho Việt Nam.

Wang, X., Li, X., & Huang, J. (2023). Junior High School Artificial Intelligence Literacy: Connotation, Evaluation and Promotion Strategy. Open Journal of Social Sciences, 11(05), 33-49.

Zhou, X., Li, Y., Chai, C. S., & Chiu, T. K. F. (2025). Defining, enhancing, and assessing artificial intelligence literacy and competency in K-12 education from a systematic review. Interactive Learning Environments, 33(10), 5766-5788. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2487538

Tải xuống

Đã Xuất bản

20.04.2026

Cách trích dẫn

Lê Quang Quân, L. Q. Q., Lê Thái Hưng, L. T. H., & Lê Anh Vinh, L. A. V. (2026). Thiết kế và thử nghiệm bài kiểm tra kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cho học sinh trung học cơ sở. Tạp Chí Giáo dục, 26(08), 83–89. Truy vấn từ https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/5492

Số

Chuyên mục

Các bài báo