Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học tập trực tuyến trong giáo dục chính trị tư tưởng của sinh viên các trường đại học công lập tại Thành phố Hồ Chí Minh
Tóm tắt
National digital transformation is identified as a strategic breakthrough in Vietnam’s Communist Party documents. This research examines the determinants of students’ intentions to engage in online political and ideological education at public universities in Ho Chi Minh City. By integrating the UTAUT and DeLone & McLean models, the research utilizes a convenience sampling method to collect data from 300 students, which was subsequently analyzed using PLS-SEM via SmartPLS 4.0. The empirical results indicate that the proposed model explains 68.9% of the variance in behavioral intention. System quality and service quality significantly impact perceived usefulness, which serves as a critical mediator for students' attitudes. Notably, the study identifies a unique academic contribution: while facility conditions directly influence participation intentions, social influence and information quality remain statistically insignificant. This reflects the mandatory nature of political theory courses, where institutional compliance outweighs social pressure. The findings suggest that educational administrators should transition from mere digital repositories to learner-centered ecosystems by optimizing system stability and leveraging AI for personalized support.
Tài liệu tham khảo
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley.
Aldholay, A., Isaac, O., Abdullah, Z., Abdulsalam, R., & Al-Shibami, A. H. (2018). An extension of Delone and McLean IS success model with self-efficacy: Online learning usage in Yemen. International Journal of Information and Learning Technology, 35(4), 285-304. https://doi.org/10.1108/IJILT-11-2017-0116
Al-Fraihat, D., Joy, M., Masa'deh, R. E., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-learning systems success: An empirical study. Computers in human behavior, 102, 67-86. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.08.004
Ban Chấp hành Trung ương (2025). Nghị quyết số 71-NQ/TW ngày 22/8/2025 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
Chu Thị Hà (2024). Một số yêu cầu trong giảng dạy các môn học ở khoa Lí luận chính trị Trường Đại học Công nghiệp Việt - Hung trước tác động chuyển đổi số. Tạp chí Thiết bị Giáo dục, 2(325), 318-320.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
DeLone, W.H., & McLean, E.R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Deng, P., Chen, B., & Wang, L. (2023). Predicting students' continued intention to use E-learning platform for college English study: The mediating effect of E-satisfaction and habit. Frontiers in Psychology, 14 , 1182980.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Herzberg, F. (1966). Work and the nature of man. World Publishing Company.
Kock, N. (2015). Common method bias in PLS-SEM: A full collinearity assessment approach. International Journal of e-Collaboration (IJeC), 11(4), 1-10. https://doi.org/10.4018/IJeC.2015100101
Mohammadi, H. (2015). Investigating users’ perspectives on e-learning: An integration of TAM and IS success model. Computers in Human Behavior, 45, 359-374.
Nguyễn Lê Hoàng Thụy Tố Quyên, Chung Tuyết Minh, Nguyễn Văn Đại (2021). Nghiên cứu mô hình lựa chọn e-learning của sinh viên đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 16(1), 105-121.
Nguyễn Ngọc Hiền, Nguyễn Thị Hạnh Uyên (2022). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 17(4), 85-102.
Nguyễn Thị Phương Dung, Phan Yến Trang (2025). Một số yếu tố ảnh hưởng tới động lực học tập trực tuyến các môn lí luận chính trị: Nghiên cứu từ thực tiễn sinh viên Đại học Bách khoa Hà Nội. Tạp chí Quản lí Nhà nước. https://www.quanlynhanuoc.vn/2025/11/18/mot-so-yeu-to-anh-huong-toi-dong-luc-hoc-tap-truc-tuyen-cac-mon-ly-luan-chinh-tri-nghien-cuu-tu-thuc-tien-sinh-vien-dai-hoc-bach-khoa-ha-noi
Ocra, B. T., Matey, A. H., & Koi-Akrofi, G. Y. (2026). Determinants of Students' Online Learning System Adoption: A PLS-SEM Approach. African Journal of Applied Research, 12(1), 24-48.
Pham, C. D., Le, P. T., & Vo, H. M. (2023). Determinants of online education technology acceptance among Vietnamese undergraduates: A UTAUT-typed model analysis. Journal of Contemporary Educational Policies and Practices, 288-301.
Pham, L., Limbu, Y. B. P., Trung K. Bui, Nguyen, H. T., & Pham, H. T. (2019). Does e-learning service quality influence e-learning student satisfaction and loyalty? Evidence from Vietnam. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 7. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0136-3
Ren, M., Ma, Y., Fan, W., Li, M., & Feng, Y. (2022). An empirical study on the behavioral intention of college students’ online ideological and political learning. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting, 2022, Article 6349343.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Wan, L., Xie, S., & Shu, A. (2020). Toward an understanding of university students’ continued intention to use MOOCs: When UTAUT model meets TTF model. Sage Open, 10(3), 2158244020941858.
Wang, H., Hou, X., Liu, J., Zhou, X., Jiang, M., & Liao, J. (2025). Framework effect and achievement motivation on college students’ online learning intention-based on technology acceptance model (TAM) and theory of planned behaviour (TPB) model. Education and Information Technologies, 30, 11073-11097.
Zhang, X., Huang, Y., Chen, M., & Wang, F. (2024). Exploring the factors affecting college students’ intention to use online teaching platforms through an extended technology acceptance model. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies (IJWLTT), 19(1), 1-18. https://doi.org/10.4018/IJWLTT.348656
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Giáo dục
Tác phẩm này được cấp phép theo Ghi nhận tác giả của Creative Commons Giấy phép quốc tế 4.0 .
