Quy trình dạy học giải bài toán thực tiễn chủ đề “Ứng dụng tích phân” (học phần Toán cao cấp) với sự hỗ trợ của ChatGPT cho sinh viên ngành kĩ thuật
Tóm tắt
In the context of digital transformation in higher education and the rapid development of artificial intelligence, mathematics teaching needs to be reformed to enhance students’ ability to solve practical problems. Based on a synthesis of research on mathematical modeling and artificial intelligence in education, this study proposes a teaching process for solving practical problems on the topic of “Applications of Integration” (Advanced Mathematics course) with the support of ChatGPT for engineering students; in which ChatGPT is integrated as a learning support tool under the guidance of the lecturer at appropriate stages of the process. The process is illustrated through solving a practical problem in fluid mechanics to clarify how to implement the teaching process and integrate ChatGPT as a learning support tool for students. The integration of ChatGPT is not intended to replace the role of the lecturer but is considered a learning support tool that contributes to enhancing students’ ability to mathematically model, analyze problems, and verify solutions. This also serves as a basis for lecturers to refer to when designing and organizing the teaching of mathematics courses oriented towards developing competencies.
Tài liệu tham khảo
Blum, W., & Ferri, R. B. (2009). Mathematical Modelling: Can It Be Taught and Learnt? Journal of Mathematical Modelling and Application, 1(1), 45-58.
Blum, W., & Leiss, D. (2007). How do students and teachers deal with modelling problems? In C. Haines, P. Galbraith, W. Blum, & S. Khan (Eds.), Mathematical Modelling (ICTMA 12): Education, Engineering and Economics (pp. 222-231). Woodhead Publishing. https://doi.org/10.1533/9780857099419.5.221
Borba, M. C., Askar, P., Engelbrecht, J., Gadanidis, G., Llinares, S., & Aguilar, M. S. (2016). Blended learning, e-learning and mobile learning in mathematics education. ZDM Mathematics Education, 48(5), 589-610. https://doi.org/10.1007/s11858-016-0798-4
Cotton, D. R., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and Cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228-239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Engelbrecht, J., Borba, M. C., Llinares, S., & Kaiser, G. (2020). Will 2020 be remembered as the year in which education was changed? ZDM Mathematics Education, 52, 821-824. https://doi.org/10.1007/s11858-020-01185-3
Fox, R. W., McDonald, A. T., & Pritchard, P. J. (2003). Introduction to Fluid Mechanics (6th ed.). John Wiley & Sons.
Kasneci, E., Sessler, K., Kuchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., … Groh, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Lê Lương Vương, Lê Anh Tuấn, Hoa Ánh Tường, Nguyễn Mạnh Cường (2025). Vận dụng quy trình mô hình hóa toán học trong dạy học giải bài toán thực tế học phần “Dao động kĩ thuật” cho sinh viên ngành Cơ khí. Tạp chí Giáo dục, 25(số đặc biệt 5), 123-128. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/1622
Lê Thị Hoài Châu (2014). Mô hình hóa trong dạy học khái niệm đạo hàm. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh, 65, 5-17.
Nguyễn Chiến Thắng, Thái Thị Vân Anh (2023). Phát triển năng lực mô hình hóa toán học cho sinh viên ngành kinh tế trong dạy học nội dung “Hệ phương trình tuyến tính” (Học phần đại số tuyến tính). Tạp chí Giáo dục, 23(22), 11-16. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/1103
Nguyễn Danh Nam (2015). Quy trình mô hình hóa trong dạy học Toán ở trường phổ thông. Tạp chí Khoa học, Đại học Quốc gia Hà Nội: Nghiên cứu Giáo dục, 31(3), 1-10.
Nguyễn Hữu Hậu, Lê Lương Vương, Hoa Ánh Tường (2025). Vận dụng học tích cực trong học phần Toán cao cấp, hướng vào hình thành và phát triển năng lực giải quyết vấn đề toán học cho sinh viên khối ngành Kĩ thuật. Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 21(11), 9-17.
Nguyễn Hữu Hậu, Trần Thị Ngọc Trâm, Nguyễn Ngọc Duy, Lê Văn Vĩnh Thăng (2026). Ứng dụng ChatGPT vào dạy học mô hình hóa trong chủ đề xác suất có điều kiện theo định hướng nâng cao động lực học tập cho học sinh. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Đồng Tháp, 15(6), 53-67. https://doi.org/10.52714/dthu.sch.2755.1822
Phạm Nguyễn Hồng Ngự, Trần Văn Trung (2025). Xu hướng nghiên cứu về mô hình hóa toán học trong giáo dục đại học trên thế giới giai đoạn 2018-2023 và một số khuyến nghị cho Việt Nam. Tạp chí Giáo dục, 25(1), 24-30. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/2710
Stillman, G., Brown, J., & Galbraith, P. (2010). Identifying challenges within transition phases of mathematical modeling activities at Year 9. In R. Lesh, P. L. Galbraith, C. R. Haines, & A. Hurford (Eds.), Modeling Students’ Mathematical Modeling Competencies (pp. 385-398). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0561-1_33
Thủ tướng Chính phủ (2020). Quyết định số 749/QĐ-TTg ngày 03/6/2020 phê duyệt Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.
Thủ tướng Chính phủ (2022). Quyết định số 131/QĐ-TTg ngày 25/01/2022 phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022-2025, định hướng đến năm 2030”.
Zhai, X. (2023). ChatGPT for next generation science learning. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students, 29(3), 42-46. https://doi.org/10.1145/3589649
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Giáo dục
Tác phẩm này được cấp phép theo Ghi nhận tác giả của Creative Commons Giấy phép quốc tế 4.0 .
