Thiết kế tình huống dạy học quy tắc hình bình hành (Toán 10) với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo nhằm bồi dưỡng năng lực giải quyết vấn đề toán học cho học sinh
Tóm tắt
Amidst educational innovation and digital transformation, the application of artificial intelligence (AI) in mathematics instruction offers opportunities to enhance teaching effectiveness and foster student competencies. Under the 2018 General Education Curriculum, mathematical problem-solving competence is a core skill requiring focused development. This paper proposes a process for designing AI-supported mathematics learning scenarios aimed at cultivating mathematical problem-solving competence among high school students. The process comprises four stages: (1) analyzing the objectives of the mathematics learning scenario and defining the role of AI; (2) creating a problem-based scenario with AI support; (3) organizing problem-solving activities; and (4) evaluating, adjusting, and refining the designed scenario. The process is illustrated through a learning scenario concerning the parallelogram rule, part of the “Addition of Two Vectors” topic (Mathematics 10). The study’s findings contribute to the theoretical and practical understanding of integrating AI into the design of mathematics learning scenarios focused on competency development.
Tài liệu tham khảo
Asiedu Menlah, C. K., & Boateng, F. O. (2025). Examining the effect of AI-based tutoring systems on students’ mathematical problem-solving skills: The moderating role of mathematics anxiety. Journal of Pedagogical Sociology and Psychology, 7(3), 5-17. https://doi.org/10.33902/jpsp.202536137
Barana, A., Marchisio, M., & Roman, F. (2023). Fostering problem solving and critical thinking in mathematics through generative artificial intelligence. In D. G. Sampson, D. Ifenthaler, & P. Isaías (Eds.), Proceedings of the 20th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2023) (pp. 377-385). IADIS Press.
Bộ GD-ĐT (2018). Chương trình giáo dục phổ thông môn Toán (ban hành kèm theo Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26/12/2018 của Bộ trưởng Bộ GD-ĐT).
English, L. D., & Gainsburg, J. (2016). Problem solving in a 21st-century mathematics curriculum. In L. D. English & D. Kirshner (Eds.), Handbook of international research in mathematics education (3rd ed., pp. 313-335). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203448946-15
Eti, N., Mosia, M., & Egara, F. O. (2026). The role of AI-driven personalised learning in enhancing mathematics problem-solving skills: A systematic review. Frontiers in Computer Science, 8, 1813431. https://doi.org/10.3389/fcomp.2026.1813431
Hiebert, J., Carpenter, T. P., Fennema, E., Fuson, K., Human, P., Murray, H., Olivier, A., & Wearne, D. (1996). Problem solving as a basis for reform in curriculum and instruction: The case of mathematics. Educational Researcher, 25(4), 12-21. https://doi.org/10.3102/0013189X025004012
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Jacinto, H., & Carreira, S. (2017). Mathematical Problem Solving with Technology: the TechnoMathematical Fluency of a Student-with-GeoGebra. International Journal of Science and Mathematics Education, 15(6), 1115-1136. https://doi.org/10.1007/s10763-016-9728-8
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F.,… & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Mai Thị Thanh Huyền, Đinh Thành Tuân (2022). Một số biện pháp phát triển năng lực giải quyết vấn đề toán học cho học sinh trung học phổ thông trong dạy học chủ đề “Nguyên hàm - Tích phân” (Giải tích 12). Tạp chí Giáo dục, 22(22), 1-6. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/587
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Noviyana, H., Rahmawati, F., Kirana, A. R., & Tanod, M. J. (2025). Enhancing elementary students’ mathematical problem-solving skills through AI-assisted problem-based learning. Journal of Integrated Elementary Education, 5(2), 254-268. https://doi.org/10.21580/jieed.v5i2.27576
Nguyễn Chiến Thắng, Võ Hà Thư, La Thanh Hùng (2024). Một số biện pháp bồi dưỡng năng lực giải quyết vấn đề toán học cho học sinh trong dạy học nội dung “Hàm số mũ và hàm số lôgarit” (Toán 11) thông qua khai thác các bài toán thực tế. Tạp chí Giáo dục, 24(15), 24-29. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/2107
Nguyễn Văn Liêu, Lê Xuân Trường (2021). Thiết kế tình huống dạy học khái niệm Hàm số mũ (Giải tích 12) nhằm phát triển năng lực giải quyết vấn đề toán học cho học sinh. Tạp chí Giáo dục, 514, 7-11. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/279
Verma, L. (2024). Role of AI Tools In Developing Problem Solving Skills Among Secondary School Students. International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), 12(9), 69-80. https://ijcrt.org/papers/IJCRT2409788.pdf
Võ Xuân Mai, Tô Quốc Lộc (2023). Phát triển năng lực giải quyết vấn đề toán học cho học sinh lớp 10 qua dạy học giải bài tập phương trình quy về phương trình bậc hai. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Đồng Tháp, 12(6), 3-11. https://doi.org/10.52714/dthu.12.6.2023.1110
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Giáo dục
Tác phẩm này được cấp phép theo Ghi nhận tác giả của Creative Commons Giấy phép quốc tế 4.0 .
